No. 179 (2018年10月2日)

 

【Materials and Processes】

●自己修復する耐熱性の多孔性結晶を開拓、東京大学の相田ら　(press releaseより)　(tpe)

2018年9月21日

http://www.t.u-tokyo.ac.jp/foe/press/setnws_201809211352440756314487.html

 

●4 V級カリウムイオン電池用酸化物正極材料を開発、産総研の鹿野ら　(press releaseより)　(nod)

2018年9月20日

https://www.aist.go.jp/aist_j/press_release/pr2018/pr20180920/pr20180920.html

 

●有害元素フリーの高効率青色発光体を開発、東京工業大学の細野ら　(Advanced Materialsより)　(nod)

2018年9月14日

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adma.201804547

 

【Device applications】

●太陽電池駆動の皮膚貼付型心電計測デバイスを開発、理研の染谷ら　(Natureより)　(nod)

2018年9月26日

https://www.nature.com/articles/s41586-018-0536-x

 

●長寿命と高い体積エネルギー密度を両立した小型リチウムイオンキャパシタ を販売、太陽誘電

(press releaseより)　(tpe)

2018年9月19日

https://www.yuden.co.jp/cms/wp-content/uploads/2018/09/5c7073298760ba5c26f03b80a1726f29.pdf

 

●パッチ式血圧計を開発、University of California San DiegoのSheng Xuら　(Nature Biomedical Engineeringより)　(tpe)

2018年9月11日

https://www.nature.com/articles/s41551-018-0287-x

参考：press release

https://ucsdnews.ucsd.edu/pressrelease/wearable_ultrasound_patch_monitors_blood_pressure_deep_inside_body

 

●デバイス自ら学習し判断する意思決定イオニクスデバイスを発明、NIMSの土屋ら　(Science Advancesより)　(nod)

2018年9月7日

http://advances.sciencemag.org/content/4/9/eaau2057

 

【IoT and AI】

●深層学習を使わない軽量AIを搭載したFPGAを開発へ　(MONOistより)　(izm)

2018年9月27日

http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1809/27/news055.html

 

●新型Apple Watchの｢心電図｣機能とは？ 　(ライフハッカーより)　(izm)

2018年9月21日

https://www.lifehacker.jp/amp/2018/09/the-5-announcements-from-apples-iphone-event-that-actua.html

 

●分子構造を設定するだけで物性値を高速・高精度で予測、 産総研の瀬々ら、東京大学の溝口ら　(press releaseより)　(tpe)

2018年9月19日

https://www.aist.go.jp/aist_j/press_release/pr2018/pr20180919/pr20180919.html

 

●AIを用いた胎児心臓超音波スクリーニング、理研の小松ら　(press releaseより)　(nod)

2018年9月18日

http://www.riken.jp/pr/press/2018/20180918_3/#note

 

●電気刺激で加速度を感じるデバイス、大阪大学が開発　(Mogura VRより)　(izm)

2018年9月13日

https://www.moguravr.com/osaka-univ-gvs/

 

●ディープラーニングと人間の学習の仕方は違う　(INTERNET Watchより)　(izm)

2018年9月13日

https://internet.watch.impress.co.jp/docs/column/ai_keyword/1138/111/index.html

 

●AIで世界最高精度のNMR化学シフト予測を達成、理研の菊地ら　(press releaseより)　 (nod)

2018年9月12日

http://www.riken.jp/pr/press/2018/20180912_1/

 

●Hot Chips 30 – アナログ演算で高効率なMythicのAIチップ　(マイナビニュースより)　(izm)

2018年9月11日

https://news.mynavi.jp/article/20180911-691406/

 

●光の速度で認識可能なAIデバイスを開発、University of California, Los AngelesのYair Rivensonら　(Scienceより)　(tpe)

2018年7月26日

http://science.sciencemag.org/content/early/2018/07/25/science.aat8084

参考：press release

https://samueli.ucla.edu/ucla-engineers-develop-artificial-intelligence-device-that-identifies-objects-at-the-speed-of-light/

 

【Others】

●半導体ナノサイズトランジスタへ電子１個が出入りする様子をキャッチ、大阪大学の大岩ら　(JST press releaseより)　(tpe)

2018年9月18日

http://www.jst.go.jp/pr/announce/20180918-2/index.html

 

●薄膜フレキシブル電池へ5百万ドルの追加調達、Imprint Energy　(press releaseより)　(tpe)

2018年9月18日

https://static1.squarespace.com/static/55b70131e4b0f3d59a1941d3/t/5ba04b6a8985838e54a42794/1537234591802/Imprint-Energy-gains-new-investments-to-advance-ultrathin-flexible-batteries.pdf

 

●印刷方式有機ELディスプレイ量産に向け第三者割当増資による資金調達を実施、JOLED　(press releaseより)　(tpe)

2018年8月23日

https://www.j-oled.com/press/2018-8-23-1/